구글이 AI용으로 HBF 메모리 기술 필요성 강조하다

최근 미국 캘리포니아주 산타클라라의 FMF(Future of Memory and Storage) 2026에서 열린 패널 토론에서, 구글의 인공지능(AI) 부문인 딥마인드 소속 연구원 샤오위 마가 AI 응용 분야에서 고대역폭플래시(HBF) 메모리 기술의 중요성을 강조했습니다. HBF는 고속 반도체 기술인 고대역폭메모리와 저장장치인 솔리드스테이트드라이브의 중간 단계 역할을 하는 새로운 개념입니다.

샤오위 마에 따르면, 향후 10년 동안 AI 추론용 반도체 시장이 10배 이상 성장할 것으로 전망되며, 이는 모델 학습에서 사용자의 질문에 답하거나 업무를 수행하는 '추론' 분야로 중심이 이동하고 있음을 나타냅니다. 또한 이미지 및 음성 처리와 같은 멀티모달 기술이 확장됨에 따라 KV 캐시 데이터의 증가가 메모리 부담이 커지고 있으며, 더 많은 데이터를 빠르게 처리하는 새로운 해결책으로 HBF 기술 필요성이 대두되고 있습니다.

올해 초 컨소시엄 출범 이후 약 6개월 만에 SK하이닉스와 샌디스크는 HBF 표준 규격을 발표했으며, 현재 구글과 AI 반도체 기업 텐서코어가 참여하고 있습니다. 이러한 공동 작업은 메모리와 소프트웨어를 함께 최적화하여 HBM을 통해 고속 연산 처리를 담당하도록 하고, 대용량 데이터 저장에는 HBF가 담당하는 구조를 만들어 AI 인프라의 효율성을 향상시킬 것으로 기대됩니다.

삼성전자, SK하이닉스, 마이크론테크놀로지 등 주요 메모리 업체들이 참여한 FMF 2026에서는 차세대 AI 메모리에 대한 논의와 최신 기술 발표가 이루어졌습니다. 구글의 HBF 필요성에 관한 공개적인 지지와 업계 동향은 차세대 AI용 메모리 생태계 구축에 더욱 가속도가 붙을 것으로 보입니다.